aprendizaje automático

Investigadores de UNINI México proponen una herramienta para combatir las noticias falsas en los medios digitales

La Dra. Mónica Gracia y el Dr. Eduardo Silva, investigadores de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), realizan un estudio en conjunto con otros profesionales en el cual proponen una herramienta que busca mejorar la detección automática de noticias falsas mediante aprendizaje automático.

Investigadores de UNINI México participan en el desarrollo de un modelo de detección de botnets en el internet de las cosas

El Dr. Manuel Masías Vergara y el Dr. Daniel Gavilanes Aray, investigadores de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), participan en un estudio que ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático apilado que mejora la identificación de ataques cibernéticos con alta precisión y robustez.

El rector de UNINI México participa en un estudio que analiza y propone una solución para mejorar la producción agrícola

El Dr. Luis Dzul López, rector de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), en colaboración con el Dr. Santos Gracia, investigador de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), participan en un estudio innovador que combina datos sobre las características del suelo con técnicas de aprendizaje automático para optimizar la selección de cultivos y mejorar la producción agrícola.

UNINI México explora el uso de fenotipos clínicos en la atención prehospitalaria

Investigadores de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), Eduardo Silva, Santos Gracia y Luis Dzul, participan en un estudio que desarrolla fenotipos clínicos para identificar a pacientes de alto riesgo en la atención prehospitalaria. 

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