aprendizaje profundo

Investigadores de UNINI México presentan un sistema autónomo de detección de humo y fuego

El Dr. Gerardo Alberto Martínez y Débora Libertad Ramírez, investigadores de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), junto con un equipo de investigadores de otras instituciones, participaron en un estudio que propone una solución de detección temprana de incendios forestales mediante el aprendizaje profundo desplegado en dispositivos de borde.

Investigador de UNINI México participa en un estudio que propone un nuevo enfoque para detectar la malaria

El investigador de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), el Dr. Eduardo Silva Alvarado, participa en un estudio que presenta un nuevo enfoque para detectar la malaria con mayor precisión, con la ayuda del aprendizaje profundo. 

Investigadora de UNINI México colabora en un estudio sobre la detección de la retinitis pigmentosa

La Profa. Débora Libertad Ramírez, investigadora de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), colabora en un estudio que propone un nuevo método para detectar la retinitis pigmentosa mediante el aprendizaje profundo. 

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